Data Scientist
Type de contrat : CDI
Localisation : Paris, 7ème (présentiel)
Date de début : dès que possible
Expérience : 1 à 2 années d’expérience
A propos de NW
NW vise à rendre la transition énergétique accessible à tous. Depuis 2007, le groupe déploie des solutions innovantes pour augmenter la part des énergies décarbonées dans le mix électrique français, soutenir la stabilité du réseau électrique et contribuer au développement de la mobilité électrique.
Première licorne française de la transition énergétique, NW est le leader en France du stockage d'électricité avec sa solution JBox® et le précurseur de la recharge haute puissance grâce à ses bornes IECharge®. L'entreprise se développe également à l'international, en particulier en Europe et aux Etats-Unis. En février 2023, NW a rejoint la FrenchTech Next40.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe Data et collaborer dans le développement de nos outils internes permettant une meilleure gestion de notre activité.
Vos missions
Sous la responsabilité du Responsable Data, vous serez amené à :
- Concevoir des algorithmes d’optimisation sous contraintes afin de contribuer à la montée en compétences de l’entreprise sur la valorisation de ses unités de stockage sur les marchés de l’énergie
- Analyser des données brutes, évaluer leur qualité et déployer des modèles de Machine Learning en production
- Vous impliquer dans la stratégie de R&D de l’entreprise et être force de proposition sur des problèmes de recherche opérationnelle.
Vos compétences
- Vous maitrisez Python ainsi que toutes les librairies de data science (Pandas, Numpy, etc)
- Forte appétence pour les statistiques et l’analyse de grande quantité de données
- Vous êtes capable de définir, implémenter et évaluer la performance d’algorithmes d’optimisation sous contraintes. Connaissances en optimisation linéaire en nombre entier sont un plus
- Vous avez une bonne capacité d’apprentissage et êtes à l’aise pour traiter de nouveaux sujets
- Vous êtes rigoureux, proactif et autonome.
- Vous êtes parfaitement à l’aise en anglais
Votre profil
- Bac+5, grande école d’ingénieur ou Master (Spécialisation en informatique, mathématiques, statistiques ou data science)
- Vous souhaitez acquérir une expérience dans le domaine des énergies, au sein d’une jeune équipe
- Vous avez la volonté de rejoindre une entreprise en pleine croissance avec un projet de développement ambitieux
Tech stack
- Pandas, Numpy
- ML: Scikit-learn, Pytorch, Xgboost,
- NLP: Huggingface, Nltk
- Reinforcement learning: Gymnasium
- Python, FastAPI, Sqlalchemy, Pydantic
- Docker, Git, Celery, Pytest,
Equipement
- Linux
Pourquoi NW ?
- Découvrir le secteur de la mobilité électrique, du stockage d'énergie et du développement de projet dans une entreprise innovante
- Rejoindre une équipe dynamique, positive, engagée
- Participer activement aux défis majeurs de la transition énergétique et de la décarbonisation des énergies
- Participez à un projet de fort impact dans la transition énergétique en France et à l’étranger
Processus de recrutement
- Entretien RH
- Test technique
- Entretien manager
- Entretien final
- Département
- 🖥️ Technique / IT
- Localisations
- Paris
À propos de NW
Organisation et méthodologies ✅
Nous travaillons en Squad sur le principe du roulement de projet avec pour but de participer activement à la réflexion et au développement de chacune des applications de l'entreprise.
Projets et défis techniques 💻
Nos outils sont développés en interne et permettent de développer, installer et superviser plusieurs centaines de sites de stockage d'énergie. Chaque jour, ces outils permettent d'optimiser la gestion de notre activité et d'accélérer la transition énergétique visant la décarbonisation des énergies.
Recherche et Développement 🔍
Nous travaillons activement sur l’amélioration continue des concepts et des solutions existantes autour de la transition énergétique. Nos équipes s'occupent non seulement de la conception et de la l'amélioration de ces systèmes mais aussi de l'exploration de futures opportunités dans le secteur.
Data Scientist
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